L’IA peut soutenir certaines tâches de data management clinique comme la détection d’anomalies, le nettoyage des données, le codage ou la préparation de queries.
Le point clé
Le modèle le plus robuste reste un fonctionnement human-in-the-loop : l’IA assiste, détecte ou prépare, tandis que la validation et la décision finales restent humaines.
Source : PubMed – revue scientifique récente.